О чем здесь

Часто у новичков, которые только начинают знакомиться с программированием на python, возникает чувство некой пустоты, будто есть что-то, чем со всеми поделились но мне забыли дать. Конечно такое чувство возникает из-за не уверенности, начиная новое дело, в новой области, в которой мы нечего не знаем и не ориентируемся.

Чтобы добавить уверенности, немного расширить кругозор, и начать ориентироваться в ИТ стоит изучить много материала. Не всегда легко распознать что есть "хороший" контент, а потреблять все подряд не хочется и жизни на это не хватит.

Для это создал небольшой список интересных стоющих книг/курсов/статей, который стоит рано или поздно изучить, прочитать. В какой момент стоит читать ту или иную книгу решать вам, но я советую пользоваться условными уровнями, если материал на level 1 вам кажется простым тогда переходите к level 2 и level 3, читать все из данного списка хоть и желательно но ни как не обязательно.

Алгоритмы и структуры данных level 1

• "Грокаем-алгоритмы"

Для начала достаточно одной этой книги, некоторые советуют повременить с ней, но мне кажется чем раньше начнем изучать алгоритмы тем будет лучше.

Введение в python level 1

• "Learning Python", 5-е изадание (пока можно обойтись и 4)
• https://docs.python.org/3.6/reference/datamodel.html
• https://tutorial.djangogirls.org/ru/
• http://flask.pocoo.org/docs/1.0/tutorial/

Остальное level 1

• "Программирование без дураков"
• https://12factor.net/
• https://www.w3schools.com/sql/

SQL до сих пор остается важной частью любого web проекта, его изучение может показаться скучным и мало применимым к практическим задачам, я тоже считаю что sql надо учить только на практике, но учить его надо и чем раньше тем лучше. Последний курс даст вам не плохое представление о языке запросов и его возможностях.

Паттерны и структуры данных level 2

• MVC - https://djangobook.com/mdj2-django-structure/
• "Programming Python: Powerful Object-Oriented Programming"
• Базы данных - https://www.youtube.com/watch?v=SfYaAQ9-RnE
• Что такое NoSQL бд - https://tproger.ru/translations/sql-nosql-database-models/

Python level 2

• "Learn Python the Hard Way"
• "Programming Python: Powerful Object-Oriented Programming"
• "Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming"
• "Python Crash Course"

Другие инструменты level 2

• "Git для профессионального программиста"
• Redis - https://github.com/akandratovich/the-little-redis-book/blob/master/ru/redis-ru.pdf
• MongoDB - https://realpython.com/introduction-to-mongodb-and-python/
• Docker - книга: "Использование Docker"
• SQL Cookbook - Книга, Энтони Молинаро

Алгоритмы и патерны level 3

• "Совершенный код" - Стив Макконнелл.
• "Экстремальное программирование" - Мартин Фаулер
• "Экстремальное программирование. Разработка через тестирование" - на русском

Python level 3

• async io - https://habr.com/ru/post/337420/ (хороший перевод )
• https://ru.coursera.org/lecture/diving-in-python/rabota-s-asyncio-kFBtQ - Хоршая лекция по работе async.io из бесплатного курса МФТИ по python
• "Python Tricks: The Book" - Dan Bader
• GIL - https://www.youtube.com/watch?v=AWX4JnAnjBE - (отличный доклад Григория Петрова на moscow python meetup)
• GIL - https://habr.com/ru/post/84629/ (хороший перевод конспекта выступления David Beazley)
• High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans - Micha Gorelick, Ian Ozsvald

Прочий технологии level 3

• TDD - "Python. Разработка на основе тестирования" (Гарри Персиваль)
• Введение в анализ данных с помощью Pandas
• Введение в интерпретатор с JIT на PyPy
• Безумная оптимизация python